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アイテム
深層学習に基づいた屋外大型駐車場の空きスペースの検出
https://kougei.repo.nii.ac.jp/records/2089
https://kougei.repo.nii.ac.jp/records/2089d00a21cf-4aa1-4ed4-9ab5-aa1cfee928a5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2020-06-30 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 深層学習に基づいた屋外大型駐車場の空きスペースの検出 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Detection of empty space | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | parking lot | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | convolutional neural net(CNN) | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | You Only Look Once | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | YOLO | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
三木, 守
× 三木, 守× 姜, 有宣× Miki, Mamoru× Kang, Yousun |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Parking management is a hard work for many parking agents in outdoor parking lots. It is difficult to have overall information about vacant and occupied spot in outdoor parking arear.An effective detection method of empty space would reduce physical labor and increase the efficiency of utilizing the parking spot information. In this paper, we implemented a system to detect empty space in a spread parking lot with a deep learning algorithm. The detection method was accomplished with a convolutional neural net (CNN) based on the You Only Look Once (YOLO) model architectures.Using a DJI camera drone, we make an image dataset to perform train and test for YOLO, which is a powerful object detection model. Results of our experiments using our dataset showed that the proposed system is effective for implementing an empty space detection in spread parking lots. | |||||
書誌情報 |
東京工芸大学工学部紀要 en : The Academic Reports, the Faculty of Engineering, Tokyo Polytechnic University 巻 43, 号 1, p. 21-24, 発行日 2020-06-30 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 東京工芸大学工学部 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 03876055 |