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Vision Transformer を用いた動画像の手話認識に関する研究調査
https://kougei.repo.nii.ac.jp/records/2000109
https://kougei.repo.nii.ac.jp/records/20001093fd8467b-722f-45a8-9984-be9ca4380f55
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
vol47-1-03.pdf (1.7 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-25 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Vision Transformer を用いた動画像の手話認識に関する研究調査 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Sign language recognition in videos using Vision Transformer | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 日本語の手話認識 | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Japanese Sign Language Recognition | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者 |
三浦, 璃桜
× 三浦, 璃桜× 近藤, 多聞× 姜, 有宣 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This study aims to build a recognition system for sign language video images using Vision Transformer to support communication for the hearing impaired. In the experiments, the system learned images of signs including actions and static signs and verified the accuracy. 82% accuracy was obtained in a 10-class experiment, suggesting the influence of insufficient data sets and model settings. Future work is needed to increase the amount of data and improve discrimination accuracy, as well as to investigate methods for discriminating subtle differences between signs that are similar in form and motion. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 東京工芸大学工学部紀要 en : The Academic Reports, the Faculty of Engineering, Tokyo Polytechnic University 巻 47, 号 1, p. 21-27, ページ数 7 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 東京工芸大学工学部 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 03876055 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN1034237X | |||||
